“Betrifft uns nicht, oder?” Diesen Satz höre ich oft, wenn ich mit Schweizer Ärztinnen und Ärzten über den EU AI Act spreche, die europäische Verordnung über Künstliche Intelligenz (KI) [1].
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In einem früheren Beitrag haben wir zehn Begriffe vorgestellt, von grossen Sprachmodellen (Large Language Models) bis hin zum algorithmischen Bias.
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Die Radiologie scheint die medizinische KI zu dominieren. Bis März 2026 hat die FDA 1.524 KI-gestützte Medizinprodukte zugelassen, von denen 1.163 (über 76 %) für die Radiologie bestimmt waren.[1] Die Kardiologie folgt
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Ein neues SwissMed AI-Vergleichstool ordnet neun ausgewählte Schweizer Praxisinformationssysteme nach ihrer Integrationsfähigkeit für externe KI-Anwendungen ein.
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Wir freuen uns über Gastbeiträge von Ärztinnen und Ärzten, Forschenden und Fachpersonen im Gesundheitswesen.
Dies ist der fünfte Artikel unserer Serie Startup in Spotlight, in der wir KI-Unternehmen im Gesundheitswesen vorstellen. Heute im Fokus: SimCase.ai.
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Sie diktieren eine Konsultation mit einem KI-Transkriptions-Tool, das Sie privat abonniert haben, weil die Praxis noch nichts Offizielles eingeführt hat.
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Es ist 3 Uhr nachts, der dritte Kaffee hilft auch nicht mehr, und der diensthabende Assistenzarzt tippt zum vierten Mal “Schwindel, Dauer unklar, Patient unklar, eigentlich alles unklar” in die Suchleiste von Google.
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Ambient-KI-Systeme schreiben klinische Notizen schnell, aber nicht immer präzise.
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Das SwissMedAI-Toolverzeichnis listet über 100 KI-Tools für das Schweizer Gesundheitswesen — gewählt, nach Datenschutzkriterien gefiltert und kostenlos zugänglich. Die wichtigsten Neuerungen im Überblick.
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Wohin entwickelt sich KI in der Kardiologie? So steht das Feld Mitte 2026.
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Der Ablauf ist bewusst einfach gehalten:
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Die Diskussion über KI (Künstliche Intelligenz) im Spital dreht sich meist um ähnliche Themen: weniger Dokumentationsaufwand, schnellere Berichte, mehr Zeit für Patientinnen und Patienten.
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Mehrere US-amerikanische Tools sind in Europa nicht verfügbar.
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KISIM ist in vielen Schweizer Spitälern fester Teil des klinischen Arbeitsalltags. Mit KISIM AI testet CISTEC nun erste Funktionen, die Dokumentation und Informationsverarbeitung unterstützen sollen.
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Für Medizinstudierende und junge Assistenzärztinnen und -ärzte, die strukturierter dokumentieren wollen.
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Stefan Krucker hat über 20 KI-Dokumentationstools evaluiert. Ein Gespräch darüber, wo sie helfen, wo sie an Grenzen stossen und warum kritische Kontrolle unverzichtbar bleibt.
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Ambient AI Scribes sparen Dokumentationszeit, können aber die Patientenoffenheit senken. Was Ärztinnen und Ärzte über Einwilligung, Selbstzensur und klinische Risiken wissen sollten.
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Dies ist der zweite Artikel unserer Serie Startup in Spotlight — heute im Fokus: Medicusdata. SwissMedAI hat Steffen Schmidt, Geschäftsführer von Medicusdata, zum Gespräch getroffen.
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Ein Praxisbeispiel aus Luzern zeigt, wie digitale Telefonassistenz und Online-Rezeption den Kommunikationsdruck in einer Kinderarztpraxis spürbar entlasten können.
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Ein Blick auf Saipients Isaac und darauf, wie KI-gestützte Dokumentation den Praxisalltag in der Schweiz entlasten könnte.
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Ein Praxistest mit 5 Fragen – inkl. Prompt-Tipps für den Klinikalltag
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SwissMed AI hat ein kuratiertes Verzeichnis von KI-Tools veröffentlicht – mit Fokus auf Datenschutz und klinische Relevanz für die Schweiz.
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Mehrere Schweizer Universitätsspitäler werden bis 2027 gleichzeitig mit Epic-Systemen arbeiten. Was kann die KI bereits – und was kommt noch?
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NotebookLM von Google als KI-gestützter Rechercheassistent für medizinische Leitlinien – Praxistest mit einer WHO-Hypertonie-Leitlinie.
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Von der Kardiologie bis zur Endoskopie: Europäische Gesundheitssysteme bringen medizinische KI aus dem Labor in die klinische Praxis.
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Die Diagnose seltener rheumatologischer Erkrankungen ist schwierig. Eine Vergleichsstudie prüft drei KI-Systeme direkt gegeneinander.
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Ein kurzer Guide für klinisches Prompting in der Schweiz: Entscheidend ist nicht nur die Sprache, sondern wie sauber und strukturiert die Eingabe ist.
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Schweizer Ärztinnen und Ärzte haben Zugang zu zahlreichen KI-Tools, finden aber kaum solche, die sie bedenkenlos einsetzen können. Dieser Artikel bietet einen kuratierten Überblick.
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LLM, Halluzination, CDSS, Algorithmic Bias – ein kompakter Überblick der wichtigsten KI-Begriffe für den medizinischen Alltag.
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